VITENSKAPELIGE PUBLIKASJONER:

• Gwiaździński, P., Kunst, J. R., Gundersen, A. B., Noworyta, K., Olejniuk, A., & Piasecki, J. (2021). Psychological interventions countering misinformation in social media : a scoping review : research protocol. In Figshare (pp. [1–9]). https://doi.org/10.6084/m9.figshare.14649432.v2

• Krysińska, I., Wójtowicz, T., Olejniuk, A., Morzy, M., & Piasecki, J. (2021). Be careful who you follow : the impact of the initial set of friends on COVID-19 vaccine tweets. In Proceedings of the 2021 Workshop on Open Challenges in Online Social Networks (OASIS ’21), August 30, 2021, Virtual Event, Ireland. Association for Computing Machinery, New York, NY, USA.
  • Author Accepted Manuscript (AAM) (str.1-19): https://doi.org/10.26106/2mx3-rw91 
  • Version of Record (VoR) (str.1-8): https://doi.org/10.1145/3472720.3483619
  • Dataset is available in the HuggingFace repository

• Nabożny, A., Balcerzak, B., Wierzbicki, A., Morzy, M., Chlabicz, M. (2021). Active Annotation in Evaluating the Credibility of Web-Based Medical Information: Guidelines for Creating Training Data Sets for Machine Learning. JMIR Med Inform 2021;9(11):e26065. URL: https://medinform.jmir.org/2021/11/e26065. DOI: 10.2196/26065

• Bierwiaczonek, K., Kunst, J. R., Gundersen, A. B. (2022). The role of conspiracy beliefs for COVID-19 health responses: A meta-analysis. Current Opinion in Psychology, Volume 46. https://doi.org/10.1016/j.copsyc.2022.101346.

• Piksa, M., Noworyta, K., Piasecki, J., Gwiazdzinski, P., Gundersen, AB., Kunst, J., and Rygula, R. (2022) Cognitive Processes and Personality Traits Underlying Four Phenotypes of Susceptibility to (Mis)Information. Front. Psychiatry 13:912397. doi: 10.3389/fpsyt.2022.912397.
  • Dataset: DOI 10.26106/3wkx-2n50

• Gwiaździński P, Gundersen AB, Piksa M, Krysińska I, Kunst JR, Noworyta K, Olejniuk A, Morzy M, Rygula R, Wójtowicz T and Piasecki J (2023) Psychological interventions countering misinformation in social media: A scoping review. Front. Psychiatry 13:974782. doi: 10.3389/fpsyt.2022.974782
  • Dataset: DOI 10.26106/hyvk-yz14

Alle vitenskapelige publikasjoner og forskningsdata basert på resultatene av #Webimmunization-prosjektet er deponert i depotet til Jagiellonian University som også tilhører OpenAIRE:

• • Innsamling av publikasjoner i #Webimmunization prosjektet

PUBLIKASJONER I MEDIA:

• 29 november 2020 – “Walka z natłokiem niesprawdzonych informacji” (Bekjempe massen av ubekreftet informasjon), informasjonstjeneste Kronika TVP3 Kraków
• 5 februar 2021 – «Kto wierzy w fake newsy? Badacze chcą zwalczać szkodliwe informacje jak epidemie» (Hvem tror på falske nyheter? Forskere ønsker å bekjempe skadelig informasjon som epidemier), Polish Press Agency (PAP)
• 9 mars 2021 – «Dezinformacja – choroba XXI wieku» (Desinformasjon – en sykdom fra det 21. århundr), Polish Radio 4
• 22 november 2021 – «Asymetria w dmuchaniu baniek informacyjnych: Uważaj, kogo śledzisz«(Asymmetri i å blåse informasjonsbobler: Vær forsiktig med hvem du følger), Nauka w Polsce (Vitenskap i Polen)
• 26 november 2021 – «Uważaj, kogo obserwujesz w sieci» (Vær forsiktig med hvem du følger), Po Prostu Nauka (Bare vitenskap)
• 7 desember 2021 – radiosending i Radio Kraków
• 10 desember 2021 – radiosending i Radio Złote Przeboje, Rock Radio, Radio Pogoda
• 5 april 2022 – deltakelse i en podcast Techstorie – Radio TOK FM: Spotify & Radio TOK FM   

FORSKNING

Kunngjøringer:

We introduce a new method of analyzing the potential of Twitter’s impact on vaccine hesitancy. We create bots that significantly differ in the initial seed set of followed accounts. Each seed set has varying percentages of vaccine skeptics and vaccine advocates. We allow our bots to access Twitter’s timeline a few times a day. If the bot reads any tweet related to COVID-19 vaccines, it will follow the author of the tweet. After the end of the experiments, we carefully examine the profile of tweets observed during the experiment.