PUBLIKACJE NAUKOWE:

• Gwiaździński P, Gundersen AB, Piksa M, Krysińska I, Kunst JR, Noworyta K, Olejniuk A, Morzy M, Rygula R, Wójtowicz T and Piasecki J (2023) Psychological interventions countering misinformation in social media: A scoping review. Front. Psychiatry 13:974782. doi: 10.3389/fpsyt.2022.974782
  • Dane badawcze: DOI 10.26106/hyvk-yz14

• Piksa, M., Noworyta, K., Gundersen, A. B., Kunst, J., Morzy, M., Piasecki, J., Rygula, R. (2023). Are we willing to share what we believe is true? Factors influencing susceptibility to fake news. in Front. Psychiatry, 16 August 2023 Sec. Digital Mental Health Volume 14 – 2023 | https://doi.org/10.3389/fpsyt.2023.1165103

• Gundersen, A.B., Van der Linden, S., Piksa, M., Morzy, M., Piasecki, J., Ryguła, R., Gwiaździński, R., Noworyta, K., Kunst, J.R. (2023). The role of perceived minority-group status in the conspiracy beliefs of factual majority groups. in The Royal Society Publishing, 18 October 2023 I https://doi.org/10.1098/rsos.221036

• Bierwiaczonek, K., Kunst, J. R., Gundersen, A. B. (2022). The role of conspiracy beliefs for COVID-19 health responses: A meta-analysis. Current Opinion in Psychology, Volume 46. https://doi.org/10.1016/j.copsyc.2022.101346.

• Piksa, M., Noworyta, K., Piasecki, J., Gwiazdzinski, P., Gundersen, AB., Kunst, J., and Rygula, R. (2022) Cognitive Processes and Personality Traits Underlying Four Phenotypes of Susceptibility to (Mis)Information. Front. Psychiatry 13:912397. doi: 10.3389/fpsyt.2022.912397.
  • Dane badawcze: DOI 10.26106/3wkx-2n50

• Gwiaździński, P., Kunst, J. R., Gundersen, A. B., Noworyta, K., Olejniuk, A., & Piasecki, J. (2021). Psychological interventions countering misinformation in social media : a scoping review : research protocol. In Figshare (pp. [1–9]). https://doi.org/10.6084/m9.figshare.14649432.v2

• Krysińska, I., Wójtowicz, T., Olejniuk, A., Morzy, M., & Piasecki, J. (2021). Be careful who you follow : the impact of the initial set of friends on COVID-19 vaccine tweets. In Proceedings of the 2021 Workshop on Open Challenges in Online Social Networks (OASIS ’21), August 30, 2021, Virtual Event, Ireland. Association for Computing Machinery, New York, NY, USA.
  • Author Accepted Manuscript (AAM) (str.1-19): https://doi.org/10.26106/2mx3-rw91 
  • Ostateczna opublikowana wersja (VoR) (str.1-8): https://doi.org/10.1145/3472720.3483619
  • Dane badawcze są dostępne w repozytorium HuggingFace.

• Nabożny, A., Balcerzak, B., Wierzbicki, A., Morzy, M., Chlabicz, M. (2021). Active Annotation in Evaluating the Credibility of Web-Based Medical Information: Guidelines for Creating Training Data Sets for Machine Learning. JMIR Med Inform 2021;9(11):e26065. URL: https://medinform.jmir.org/2021/11/e26065. DOI: 10.2196/26065

Wszystkie publikacje naukowe oraz dane badawcze powstałe w oparciu o rezultaty projektu #Cyber_odporność są deponowane w repozytorium Uniwersytetu Jagiellońskiego, również należącym do OpenAIRE:

• Kolekcja publikacji w projekcie #Cyber_odporność

RELACJE W MEDIACH:

• 29 listopada 2020 – „Walka z natłokiem niesprawdzonych informacji„, serwis informacyjny Kronika TVP3 Kraków
• 5 luty 2021 – „Kto wierzy w fake newsy? Badacze chcą zwalczać szkodliwe informacje jak epidemie„, Polska Agencja Prasowa (PAP)
• 9 marzec 2021 – „Dezinformacja – choroba XXI wieku„, Polskie Radio 4
• 22 listopada 2021 – „Asymetria w dmuchaniu baniek informacyjnych: Uważaj, kogo śledzisz„, Nauka w Polsce
• 26 listopada 2021 – „Uważaj, kogo obserwujesz w sieci„, Po Prostu Nauka
• 7 grudnia 2021 – audycja radiowa w Radio Kraków
• 10 grudnia 2021 – audycja radiowa w Radio Złote Przeboje, Rock Radio, Radio Pogoda
• 5 kwietnia 2022 – udział w podcaście Techstorie – Radio TOK FM: Spotify & Radio TOK FM   

BADANIA

Aktualności:

Wprowadzamy nową metodę analizy potencjalnego wpływu Twittera na niechęć do szczepień. Tworzymy boty, które znacznie różnią się początkowym zestawem obserwowanych kont. Każdy zestaw ma różne procenty sceptyków i zwolenników szczepień. Umożliwiamy naszym botom dostęp do osi czasu Twittera kilka razy dziennie. Jeśli bot przeczyta jakikolwiek tweet związany ze szczepionkami COVID-19, podąży za autorem tweeta. Po zakończeniu eksperymentów dokładnie badamy profil tweetów obserwowanych podczas eksperymentu.